H4P-Connect er en interoperabel middleware, der fungerer som en intelligent bro mellem forskellige heterogene datakilder (strukturerede og ustrukturerede) og gør det muligt at integrere dem i et fælles økosystem baseret på åbne standarder og tilpasset sundheds-, miljø- og territoriale miljøer.
H4P-Connect fungerer som et plug&play-integrationslag, der nemt kan forbindes:
- Datasøer/datalagre
- Miljøsensor-API'er (luft, vand, UV osv.)
- Hospitals- og kliniske systemer (HL7, FHIR)
- Geospatiale databaser (GIS)
- Epidemiologiske overvågningsnetværk
- Lokale myndigheders informationssystemer
- Platforme for digital sundhed og borgernes velbefindende
Format og levering
Fås som:
- Modulær SaaS-platform (privat eller offentlig sky).
- On-premise-licens til miljøer med høje krav til beskyttelse af personlige oplysninger.
- Kun API-version til direkte integration i eksisterende løsninger.
H4P-Connect har til formål at lette interoperabilitet, styring og udnyttelse af data, så enhver organisation (offentlig eller privat) kan:
- Konsolidere information fra forskellige kilder.
- Analysere dem på en integreret måde.
- Skabe værdi gennem dashboards, AI eller åbne API'er.
Værditilbud
- Sparer tid og omkostninger ved at eliminere interoperabilitetsbarrierer mellem forskellige systemer.
- Øger den analytiske nøjagtighed gennem et holistisk syn på økosystemet sundhed-miljø-territorium.
- Styrker evidensbaseret beslutningstagning med konsolideret, sporbar og styret information.
Fremskynder innovation ved at gøre det muligt for AI- og analyseteams at arbejde med out-of-the-box-data fra flere kilder.
| Funktionalitet |
Beskrivelse |
| Universelle tilslutningsmuligheder |
Brugsklare konnektorer (plug-ins) med standarder som HL7, FHIR, CSV, JSON, OGC, REST, SOAP osv. |
| Semantisk standardisering |
Homogeniserer og oversætter data ved hjælp af ontologier for folkesundhed, miljø og klima. |
| Håndtering af metadata |
Modul til katalogisering og sporbarhed af datakilder og datakvalitet (Data Governance-klar). |
| Indtag i realtid |
Evnen til at modtage og behandle kontinuerlige datastrømme fra sensorer, vejrstationer eller satellitbilleder. |
| Regler og begivenheder |
Definer betingelser (hændelser) for at udløse automatiske handlinger (advarsler, rapportering, afsendelse til apps). |
| Analytisk sandkasse |
Sikker plads til AI/data science-teams med adgang til allerede integrerede, anonymiserede og mærkede data. |
| Geospatial kompatibilitet |
Integration af koordinater, kort og GIS-systemer. Kompatibel med QGIS, ArcGIS, Mapbox, Google Maps osv. |
| API'er til udviklere |
Eksponér normaliserede data som sikre RESTful API'er (til mobilapps, rapporter, dashboards osv.). |
| Sikkerhed og overholdelse af lovgivningen |
I overensstemmelse med RGPD, HIPAA og nationale regler, med datakryptering, adgangskontrol og anonymisering. |
