H4P OutbreakShield™ er en avanceret digital løsning til overvågning, varsling og hurtig reaktion på fødevarebårne eller zoonotiske udbrud (såsom fugleinfluenza) baseret på geolokationsteknologier, kunstig intelligens og prædiktiv analyse. Dette værktøj er en del af Health4Planet (H4P) økosystemet og er designet til sundhedsmyndigheder, redningstjenester, forsikringsselskaber og offentlige forvaltninger.
Dens mål: at reducere forebyggelige hospitalsindlæggelser, fremskynde nødberedskabet og mindske de økonomiske og sundhedsmæssige konsekvenser af lokale epidemier.
Fås som en SaaS-løsning, API eller integrerbar i kommunale, regionale og hospitalsøkosystemer.
Anmod om en demo eller pilotprojekt skræddersyet til din kommune, forsikringsselskab eller sundhedsregion.
Hvad gør OutbreakShield™?
- Den identificerer risikozoner i realtid baseret på miljødata, menneskelig mobilitet og tilstedeværelsen af aktive udbrud.
- Den sender geolokaliserede advarsler til borgere, sundhedstjenester og myndigheder i risikoområder.
- Den forudsiger spredningsmønstre ved hjælp af kunstig intelligens og simuleringer, hvilket muliggør handling, før udbruddet spreder sig.
- Den optimerer sundhedsressourcerne: Den giver information om, hvilke områder der har brug for mest lægehjælp, og hvilke foranstaltninger der skal prioriteres (karantæner, forebyggende lukninger, informationskampagner).
Tilgængelige tilføjelser:
- Scenariesimuleringsmodul i digital tvillingstil til træning af inddæmningspolitikker.
- Dashboards til kommuner og regioner: ressourceprioritering, rapportering i realtid og trafiklysadvarsler for risiko.
- API til forsikringsselskaber og offentlige sundhedsplatforme.
Anslået økonomisk indvirkning:
Uundgåelige hospitalsindlæggelser:
I Catalonien anslås omkostningerne ved hospitalsindlæggelser på grund af influenza at være 7,3 millioner euro årligt.
H4P OutbreakShield™ kan reducere unødvendige hospitalsindlæggelser med 60-70 % ifølge studier af tidligere pandemier.
Anslåede besparelser: op til 5 millioner euro/år alene i Catalonien.
Reduceret detektionstid:
Lignende teknologier har vist sig at kunne opdage udbrud 7-10 dage tidligere end traditionelle metoder.
Dette gør det muligt at træffe strategiske beslutninger, før sundhedsydelserne bliver overbelastede.
Ventetid på skadestuen (Catalonien):
Gennemsnitlig tid i øjeblikket: 62 minutter.
Med prædiktive og alarmerende systemer som H4P Outbreak Shield™ forventes en betydelig reduktion, hvilket forbedrer hospitalets effektivitet og patientoplevelsen.
Teknologi og metode:
- Aktiv overvågning af menneskelig mobilitet og klimadata (satellitkilder, IoT-sensorer, kommunale data).
- Forudsigelsesmodeller for udbrud og spredning trænet med historiske datasæt og dynamiske simuleringer.
- Avanceret kortlægningsgrænseflade med brugerdefinerbare lag: sundhed, fødevarer, klima, befolkningstæthed.
Integration med borgermobilapps og interoperable sundhedssystemer (FHIR, HL7, API'er).
Differentielle fordele:
- Afstemt med nationale og europæiske strategier (PNSMA, PERTE, Cutting-Edge Health, Green Deal, STEP).
- Baseret på validerede undersøgelser af effektiviteten af udbrudsrespons.
- Bidrager direkte til SDG 3, 13 og 10 (sundhed, klimaforandringer og reduktion af uligheder).
- Reducerer sundheds- og menneskelige omkostninger ved at foregribe foranstaltninger, før det er for sent.
Primære anvendelsesscenarier:
- Inddæmpning af zoonotiske udbrud (såsom fugleinfluenza) i landdistrikter nær landbrug eller fødevareforarbejdningscentre.
- Koordinering af interinstitutionelle reaktioner: mellem folkesundhed, redningstjenester, kommuner og borgerkommunikation.
- Selektive forebyggelseskampagner i områder med høj eksponering baseret på geografisk risiko og mobilitet.
- Redesign af sundhedsprotokoller baseret på prædiktiv evidens snarere end forsinkede reaktioner.
