H4P RapidResponse™
Noodhulpsysteem met kunstmatige intelligentie
H4P RapidResponse™ er en avanceret løsning, der revolutionerer logistik inden for sundhedsvæsenets nødsituationer ved at optimere udsendelsen af ambulancer og medicinske ressourcer gennem brug af AI, realtidsdata, bymobilitet og simuleringsmodeller for digitale tvillinger.
Dette system, der er udviklet inden for Health4Planet (H4P), reducerer ankomsttider til sundhedsvæsenets nødsituationer med op til 60 %, hvilket redder liv og forbedrer den operationelle effektivitet.
Fås som en SaaS-løsning, on-premise eller integreret i kommunale Smart Cities-platforme.
Anmod om en demo eller pilot med data fra den virkelige verden fra din by eller region.
Hvad gør den?
- Forudsiger behovet for nødsituationer efter område, dag og tidspunkt ved hjælp af AI og historiske data.
- Optimerer dynamisk ambulanceplacering baseret på trafik, mobilitetsmønstre og risikozoner inden for sundhedsvæsenet.
- Anbefaler ruter i realtid med sundhedsprioriteter og smarte kryds.
- Bruger digitale tvillingmodeller for byer og hospitaler til at simulere scenarier, planlægge og forebyggende flytte ressourcer.
📈 Målt og valideret effekt
🔁 Reduktion af responstid i nødsituationer:
- Baseret på erfaringer fra den virkelige verden i smarte byer som London og Singapore.
- Forbedring af responstider på 40 % til 60 % ved brug af mobilitetsdata og AI.
📍 Praktisk eksempel:
- Gennemsnitlig ankomsttid uden system: 12-15 minutter.
- Med H4P RapidResponse™: 6-9 minutter (optimeret til bymæssige og delvist bymæssige scenarier).
🎯 Direkte effekt:
- Øget overlevelsesrate ved hjertestop og alvorlige ulykker.
- Reduktion af eftervirkninger fra forsinket lægehjælp.
- Besparelser i hospitalsudgifter og retssager på grund af manglende respons.
🛠️ Tekniske funktioner
- Integration med 112/061 kommandocentraler og flådestyringssystemer.
- Modul til forudsigelse af efterspørgsel med maskinlæring baseret på variabler som massehændelser, vejrforhold, befolkningsalder og epidemiologisk historie.
- Kompatibel med kommunale digitale tvillinger og byplatforme som FIWARE, Sentilo osv.
- App til sundhedsteknikere og koordinatorer med et dynamisk kort over risici og kritiske punkter.
- Interoperabilitet med HL7, FHIR og eHealth-standarder.
Fordele
- Kardiovaskulære nødsituationer: Prioriterer områder med høj incidens og kritiske tidspunkter (hvor hvert minut tæller).
- Planlægning af massebegivenheder: Med forudsigelser af menneskemængdekoncentrationer og sundhedsrisikopunkter.
- Modstandsdygtighed over for klimarelaterede katastrofer: Intelligent ambulancerute i forbindelse med vejspærringer, oversvømmelser eller evakueringer.
- Strategisk ressourceudrulning: Tildeler mobile nødberedskabsenheder baseret på forudsigelser af sundhedsmæssige hotspots efter nabolag, vejr, tidspunkt på dagen og befolkning.
Yderligere moduler
- Kommunalt eller regionalt sundhedskrisepanel.
- Scenarie-simuleringspanel til træning med digitale tvillinger.
- Modul til sundhedslighed: inkorporerer sårbare områder og socioøkonomiske data i prioriteringen.
- API til forsikringsselskaber, sundhedsudbydere og hospitaler.
Fordele
- Inspireret af dokumenterede smart city-modeller.
- Reducerer responstiden med op til 60%.
- I overensstemmelse med SDG 3 (God sundhed og trivsel) og SDG 11 (Bæredygtige byer).
- Overholder GDPR og regler for sundhedsdatasikkerhed.
Klar til offentlige indkøb af innovation (PPI) og NextGen-projekter.