H4P-Connect es un middleware interoperable que actúa como un puente inteligente entre diferentes fuentes de datos heterogéneas (estructuradas y no estructuradas), permitiendo su integración en un ecosistema común basado en estándares abiertos y adaptado a entornos sanitarios, ambientales y territoriales.
H4P-Connect funciona como una capa de integración plug&play para conectar fácilmente:
- Fecha lakes / Data warehouses
- APIs de sensoras ambientales (aire, agua, UV, etc.)
- Sistemas hospitalarios y clínicos (HL7, FHIR)
- Bases de datos geoespaciales (GIS)
- Redes de vigilancia epidemiológica
- Sistemas de información de gobiernos locales
- Plataformas de salud digital y benestar ciudadano
Formato y entrega
Disponible como:
- Plataforma SaaS modular (nube privada o pública).
- Licencia On-premise para entornos con requisitos de alta privacidad.
- Versión API-only para integrarse directamente en soluciones existentes.
H4P-Connect tiene como objetivo facilitar la interoperabilidad, gobernanza y explotación de datos para que cualquier organización (pública o privada) pueda:
- Consolidar información de distintas fuentes.
- Analizarla de forma integrada.
- Generar valor mediante dashboards, IA o APIs abiertas.
Propuesta de valor
- Estalva tiempo y costas al eliminar barreras de interoperabilidad entre sistemas disparas.
- Aumenta la precisión analítica gracias a una visión holística del ecosistema salud–ambiente–territorio.
- Potencia la toma de decisiones basada en evidencia con información consolidada, trazable y gobernada.
Acelera la innovación al permitir que los equipos de IA y analítica trabajen con datos de múltiples fuentes ya listos para usar.
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Funcionalidad
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Descripción
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Conectividad universal
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Conectores listos para usar (plug-ins) con estándares como HL7, FHIR, CSV, JSON, OGC, REST, SOAP, etc.
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Normalización semántica
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Homogeneiza y traduce las datos usando ontologías de salud pública, medio ambiente, y clima.
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Gestión de metadatos
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Módulo de catalogación y trazabilidad de fuentes y calidad de datos (Data Governance-ready).
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Ingesta en tiempo real
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Capacidad para recibir y procesar flujos de datos continuos de sensores, estaciones meteorológicas o imágenes satelitales.
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Motor de reglas y eventos
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Define condiciones (eventos) para activar acciones automáticas (alertas, generación de informes, envío a apps).
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Sandbox analítico
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Espacio seguro para equipos de IA/ciencia de datos con acceso a las datos ya integrados, anonimizados y etiquetados.
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Compatibilidad geoespacial
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Integración de coordenadas, mapas y sistemas GIS. Compatible con QGIS, ArcGIS, Mapbox, Google Maps, etc.
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APIs para desarrolladores
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Expone las datos normalizados como APIs RESTful seguras (para apps móviles, informes, dashboards, etc.).
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Seguridad y cumplimiento legal
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Cumple con RGPD, HIPAA y normativa nacional, con cifrado de datos, control de acceso y anonimización.
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