H4P-Connect est un logiciel intermédiaire interopérable qui sert de pont intelligent entre différentes sources de données hétérogènes (structurées et non structurées), permettant leur intégration dans un écosystème commun basé sur des normes ouvertes et adapté aux environnements sanitaires, environnementaux et territoriaux.
H4P-Connect fonctionne comme une couche d'intégration plug&play permettant de se connecter facilement :
- Lacs de données / entrepôts de données
- API de capteurs environnementaux (air, eau, UV, etc.)
- Systèmes hospitaliers et cliniques (HL7, FHIR)
- Bases de données géospatiales (SIG)
- Réseaux de surveillance épidémiologique
- Systèmes d'information des collectivités locales
- Plates-formes de santé numérique et de bien-être des citoyens
Format et livraison
Disponible sous la forme suivante :
- Plate-forme SaaS modulaire (cloud privé ou public).
- Licence sur site pour les environnements présentant des exigences élevées en matière de confidentialité.
- Version API uniquement pour une intégration directe dans les solutions existantes.
H4P-Connect vise à faciliter l'interopérabilité, la gouvernance et l'exploitation des données afin que toute organisation (publique ou privée) puisse :
- Consolider les informations provenant de différentes sources.
- Les analyser de manière intégrée.
- Générer de la valeur grâce à des tableaux de bord, à l'IA ou à des API ouvertes.
Proposition de valeur
- Permet de gagner du temps et de réduire les coûts en éliminant les obstacles à l'interopérabilité entre des systèmes disparates.
- Améliore la précision des analyses grâce à une vision holistique de l'écosystème santé-environnement-territoire.
- Elle permet de prendre des décisions fondées sur des données probantes grâce à des informations consolidées, traçables et régies.
Elle accélère l'innovation en permettant aux équipes d'intelligence artificielle et d'analyse de travailler avec des données prêtes à l'emploi provenant de sources multiples.
| Fonctionnalité |
Description |
| Connectivité universelle |
Connecteurs prêts à l'emploi (plug-ins) avec des normes telles que HL7, FHIR, CSV, JSON, OGC, REST, SOAP, etc. |
| Normalisation sémantique |
Homogénéise et traduit les données à l'aide d'ontologies relatives à la santé publique, à l'environnement et au climat. |
| Gestion des métadonnées |
Module de catalogage et de traçabilité des sources de données et de la qualité des données (prêt pour la gouvernance des données). |
| Prise en charge en temps réel |
Capacité à recevoir et à traiter des flux de données continus provenant de capteurs, de stations météorologiques ou d'images satellite. |
| Moteur de règles et d'événements |
Définir des conditions (événements) pour déclencher des actions automatiques (alertes, rapports, envoi à des applications). |
| Bac à sable analytique |
Espace sécurisé pour les équipes d'IA/science des données avec accès à des données déjà intégrées, anonymisées et étiquetées. |
| Compatibilité géospatiale |
Intégration de coordonnées, de cartes et de systèmes SIG. Compatible avec QGIS, ArcGIS, Mapbox, Google Maps, etc. |
| API pour les développeurs |
Exposer les données normalisées sous forme d'API RESTful sécurisées (pour les applications mobiles, les rapports, les tableaux de bord, etc.) |
| Sécurité et conformité juridique |
Conforme au RGPD, à l'HIPAA et aux réglementations nationales, avec cryptage des données, contrôle d'accès et anonymisation. |
