H4P OutbreakShield™ est une solution numérique avancée de surveillance, d'alerte et de réponse rapide aux épidémies d'origine alimentaire ou zoonotique (comme la grippe aviaire). Elle s'appuie sur les technologies de géolocalisation, l'IA et l'analyse prédictive. Cet outil fait partie de l'écosystème Health4Planet (H4P) et est destiné aux autorités sanitaires, aux services d'urgence, aux assureurs et aux administrations publiques.
Son objectif : réduire les hospitalisations évitables, accélérer les interventions d’urgence et atténuer l’impact économique et sanitaire des épidémies localisées.
Disponible sous forme de solution SaaS, d’API ou intégrable aux écosystèmes municipaux, régionaux et hospitaliers.
Demandez une démonstration ou un pilote adapté à votre municipalité, votre assureur ou votre région sanitaire.
Que fait OutbreakShield™ ?
- Il identifie les zones à risque en temps réel en fonction des données environnementales, de la mobilité humaine et de la présence d’épidémies actives.
- Il envoie des alertes géolocalisées aux citoyens, aux services de santé et aux autorités des zones à risque.
- Il prédit les schémas de propagation grâce à l’IA et à des simulations, permettant d’agir avant que l’épidémie ne se propage.
- Optimise les ressources de santé : il fournit des informations sur les zones nécessitant le plus d’attention médicale et les mesures à privilégier (quarantaines, fermetures préventives, campagnes d’information).
Modules complémentaires disponibles :
Module de simulation de scénarios de type jumeau numérique pour la formation aux politiques de confinement.
Tableaux de bord pour les municipalités et les régions : priorisation des ressources, reporting en temps réel et alertes de risque.
API pour les assureurs et les plateformes de santé publique.
Impact économique estimé :
Hospitalisations évitables :
En Catalogne, le coût annuel des hospitalisations dues à la grippe est estimé à 7,3 millions d’euros.
H4P OutbreakShield™ peut réduire les hospitalisations inutiles de 60 à 70 %, selon des études menées sur des pandémies précédentes.
Économies estimées : jusqu’à 5 millions d’euros par an rien qu’en Catalogne.
Réduction du temps de détection :
Des technologies similaires ont démontré leur capacité à détecter les épidémies 7 à 10 jours plus tôt que les méthodes traditionnelles.
Cela permet de prendre des décisions stratégiques avant que les services de santé ne soient débordés.
Temps d’attente aux urgences (Catalogne) :
Moyenne actuelle : 62 minutes.
Grâce à des systèmes prédictifs et d’alerte comme H4P Outbreak Shield™, une réduction significative est attendue, améliorant l’efficacité des hôpitaux et l’expérience des citoyens.
Technologie et méthodologie :
- Surveillance active des données sur la mobilité humaine et le climat (sources satellite, capteurs IoT, données municipales).
- Modèles de prévision des épidémies et de la propagation du virus entraînés à partir de données historiques et de simulations dynamiques.
- Interface cartographique avancée avec couches personnalisables : santé, alimentation, climat, densité de population.
Intégration avec les applications mobiles citoyennes et les systèmes de santé interopérables (FHIR, HL7, API).
Avantages différentiels :
- Alignement avec les stratégies nationales et européennes (PNSMA, PERTE, Santé de pointe, Pacte vert, STEP).
- Basé sur des études validées sur l'efficacité de la réponse aux épidémies.
- Contribution directe aux ODD 3, 13 et 10 (santé, changement climatique et réduction des inégalités).
- Réduction des coûts sanitaires et humains en anticipant les mesures avant qu'il ne soit trop tard.
Principaux cas d'utilisation :
- Confinement d'épidémies zoonotiques (comme la grippe aviaire) en zones rurales à proximité d'exploitations agricoles ou de centres de transformation alimentaire.
- Coordination des réponses interinstitutionnelles : entre santé publique, services d'urgence, municipalités et communication citoyenne.
- Campagnes de prévention sélective dans les zones à forte exposition, en fonction du risque géographique et de la mobilité.
- Refonte des protocoles sanitaires basée sur des données prédictives plutôt que sur des réactions différées.
